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人工智能驱动新药研发 八大融资新锐一览

作者:欢乐飞艇 发布日期:2019-06-03 08:57

  随着科学技术的不断进步,越来越多的公司开始使用人工智能加速药物发现。过程、,并提高药物研究成功率。在2018年,、随着投资和其他重要事件的数量越来越多,这种趋势变得更加“!火爆”。本篇盘点在此梳理一下2018年1月至今,使用人工智能驱动新药研发!的初创公司“重。头”融资事件。

  欢乐飞艇EngineBiosci&#;ences

  今年1月,总部位;于美国旧金;山的、生物技术公司EngineBioscien&#;c,es宣布完成了、一、笔1000万美元的融资。此轮融资将为Engine的多项核心工作提供支持,包括搭建药物发现平台、拓展其在新加坡和旧金山的科研及执行团队,以及开展公司内部以及与合作伙伴的临床前期研;究。

  EngineBiosciences公司致力于利用人工智能来改;进药物发现过程。该公司开发了一个利用人工智、能技术的生物医学平、台,使研究人员和、药物开发人&#;员能够比传统方法&#;更快、更具效、益地揭示疾病背后的基因相互作用机理和生物网络,测试专门针对这些相互作用的疗法,以及对精准医学应用进、行分析和预测。

  twoXA!R

  twoXAR是一家使用人&#;工智能技术的生物医药公司。该公司于今年3月宣布获得了1000万。美元的投&#;资,用于建;立公司的药物研发管线,以及加速已有候选药物的临床前研发进程。本次投!资由软银早期风投&#;机构SoftBankVentures领投,其他参与投资的公司包括AndreessenHorowitzBioFund和OSFu;nd。twoXAR之前已经从Andr&#;eessenHorowitz、CLIVentures和S&#;tanford-StartXFund等投资机构获得了430万美元的种子轮融资。

  twoXA、R使用其特有的人工智能平台,能够快速识别出适合体内试验的候选药物。这一过程原&#;本需要数年才能完成,而twoXAR的人工,智能平台可以将其缩短至几周时间。并且,在肝癌、类风湿性关节炎和2型糖尿病等疾病的治疗方面,应用该平。台进。行体内;试验的成功率显著高于传统疗法。&#;通过与生物医药公司、药物、研发人员和投资者开展多种合作,twoXAR正在建立一条新型候选药物研发管线。

  BenevolentA。I

  今年四月,总部。位于英国伦敦的Benev!olentAI公司宣、布从。新。老投资者中融资1.15亿美元,使其前期估值提升至2,0亿美元。这是AI医、药行业最大的融资之一。该公司自201,3年成立以来,已经筹集超过2亿美元的资金。

  BenevolentAI致力于应用人工智能开发疑难疾病的新药。它是第一家完全集成,的AI公司,同时拥有药物发现和临床开发能力。BenevolentAI的先;进技术以更低的成本,更高的成功率和更短的研发流&#;程打破了医药行业的传统模式。BenevolentAI目前的药物研发产品组合表明,它&#;可以将早期药、物研发的时间缩短四年,并有潜力在整个药物研发过程!中,提高药物研发平均效率的60%。

  Atomw!ise

  今年5月,位于加州硅谷的Atomwise宣布完成了45、00万美元。的A、轮融资。Atomw&#;ise公司成立于2012年,其核心技术名为AtomNet,是一种基于深度学习神经。网络的虚拟药物发现平台技术,能以前所未有的速度、准确性、以及多样性!,对小分子药物进行发现与设计。据估&#;计,当下的,高通量筛选机器人能在每天完成10万个化合物的筛选,而Atomwise的算法能将这一数字猛增到每天1000。万-2000万个,提高两个数量级。

  过去几年里,这个平台取得了优异的成果。在Atom、wise的官网上,我们看到了这样一个例子&#;:利用其独有的技术,&#;Atomwise在820万个&#;小分子中,发现了一款蛋白互作抑制剂,有望用于多发性硬化&#;症的治疗。在A&#;I的设计下,这款新药分子有着众多出色的成药特性——它能口服用药,也能穿透难、以逾越的血脑屏障。在动物模型里,它更是展现出了良好的疗效。

  Owk;in

  今年5月,一家使用人工智能技术的医疗研究平台新锐OWKIN宣布,谷歌旗下风险投资公司GV参与了该公司的A轮融资;。迄今为止,OWKIN公司!A轮融资的金额总计为。1800万美元,,!投资方除GV外,还包括Oti,um、CathayInnovation和NJFCaptial等。

  OW。K、IN公司成立于2016年,其总部位于美国纽约。;OWKIN的专有平台名为OWKINSocrates,利用深度学习算法帮助学术领域,医院和医药行业的研究人员开发预测模型,,加速药。物研发过程,从而推动医学研究的发展。同时,OWKIN致力于使用机器学习技术。,整合生物医学图像、基因组学及临床数据,,从而发现与疾病和治疗结果相关的生物标志物和机制。

  BenchS&#;ci

  BenchSci!是一家专注开发基于人工智能的生物产品搜索引擎公司,于今年5月宣布已经获得了800!万美元的A轮融资。本轮投资由iNoviaCapital领投,参与投资的公司包括谷歌旗下的人工智能。风,投基金Gr!adientVent。ures,以及GoldenVenturePartners、Af。oreCapit&#;al、RealVentures和RadicalVentures等公司。

  BenchSci建立了一个人工智能驱动的平台!,用数字的形式来提供相关科学文章中的参考资料,以便研究人员验证其提出的假设。通过浏览大量的科学文献,以及使用基于监督机器学习(supervisedmachinelear&#;ning)的智能计算机程序对抗体的每个;细节进行检索,Benc&#;hSci、的研究人员可以找到在任,何独特的实验条件下都可以使&#;用的抗体,其速度比现有方法快24倍,而成本只是现有的75%。

  InsilicoMedici。ne

  今年6月,美国新一代人工智能公司Insi。l、icoMedicine;宣布完成由药明康德风险投资基金领投的新一轮战略融资。InsilicoMed;icine&#;总部位于马里兰州巴尔的摩市,专注于&#;将深度学习等新一代人工智能技术应用于靶点识别、药物发现以及抗衰老研究。

  In。silicoMedicine在全球率先运用生成,对抗网路(GAN)和!强化学习;(RL)来开&#;发新的药物分子,这项技术可同时运用于已知靶点的疾病。以及未知靶点的疾玻除了与大公司合作开发药物之外,I!nsilicoMedicine也同时在内部开展药物发现项目,专注于癌症、皮肤疾并纤维化、帕金森并阿兹海默并渐冻症,糖尿并肌肉减少症和衰老。的新药开发。

  维智基因(VergeG。enomics)

  今年7月,利用机器学习算法、开发新疗法的药、物研发、公司维智基因(VergeGenomics)宣布完成3200万。美元的A轮融资。该轮融资由德丰杰风险投资公司领投,药明康德风险投资基、金,ALSInvestmentFund,AgentCapital和OSFund等创新生物科技;投资基金也参与了这一轮融资。此轮超额认购使得VergeGenomi;cs迄今为止筹集到的总资金超过了3600万美元。

  维智,基因公司于20!15年成立,致力于运用机器学习&#;、神经科学和实验生物学等专业领域技术,从而加速药物研发进程。该公司在肌萎缩侧索硬化症(ALS)和帕金森。病中率先研发出了领先的治疗项目,并与两家医药公司建立了合作关系。同时,维智基。因投入了大量的精力来创建其专有数据集。通过与十、几个顶级学术组织和政府机构建立合作伙伴关系,该公!司建立了该领域最大和最全面的ALS及帕金森病患者基因组数据库之一,。

  2018年已经涌现出了越来越。多的AI初创公司,开始在新药研发领域崭露头角。我们祝愿在未!来,这些新锐公司能够继续大放异彩,为全球患者带来更多创新疗法和、医药产品!